【投资论】詹姆斯·安德森：投资里最难的部分，是熬过它们的回撤……
真正的财富创造，必须放到几十年，甚至一家公司整个生命周期的尺度上，才会显现。——詹姆斯·安德森
幂律
中间量子态如何推动未来技术发展
密歇根大学的孙凯是一位谦逊却有着远大目标的物理学教授。“我主要是一个纸笔类型的理论家，主要做分析计算，”孙凯说。“我的兴趣很广泛，但基本上是在寻找新的基本原理和新现象，尤其是那些以前被认为不可能出现的新现象和新物理。”
相变临界点的标度行为：理论框架与实验验证
相变现象是自然界中最为普遍和重要的物理现象之一，从水的沸腾到磁性材料的居里转变，从超导体的临界温度到宇宙学中的相变过程，都展现出丰富而深刻的物理内涵。在这些相变过程中，临界点附近的行为表现出独特的标度性质，这种标度行为不仅揭示了相变的本质机制，更为理解复杂系统
对数的物理意义
“对数”在物理中从来不只是“反指数”这么简单；它像一把把标尺，把跨越十几个数量级的世界压成一张人能直观把握的图。
投资的非线性原理
投资收益具有非线性的规律：大部分收益集中在少数交易日，多数时间需承受回撤与煎熬。比如村龙A，8月22日之前，今年的收益是负的，直到8月22日一根14%的大阳线，8月28日又是一根17%大阳线，于是，全年的收益都有了。
寻求流网络中的普适规律：广义克莱伯法则
同一条规律如何跨越生物、河流与注意力经济，成为复杂系统的“共同脉搏”？文章从生物学的开普勒定律-克莱伯定律出发，指出生命并非唯一遵循此规律的系统：亚马逊河流盆地展现“河流的呼吸”，互联网中“用户的注意力流滋养着网站”，企业、城市与贸易网络也有相似的流量—规模匹
流行病传播的随机模型：从微观涨落到宏观动力学
流行病的传播过程本质上是一个随机过程。每一次个体之间的接触、每一次病毒的传播都充满了不确定性。传统的确定性模型虽然能够描述疫情的平均行为，但却无法捕捉传播过程中的随机涨落，而这些涨落在疫情初期和接近消亡时期往往起着决定性作用。随机模型通过引入概率描述，不仅能够